Ложь Нейросетей (ИИ) - простой пример из 2 вопросов

Терешкова кстати грузом летала. Савицкая в космосе работала, кстати даже в открытый космос выходила.

Именно так. ИИ не рассуждает, он собирает по всему инету слова, сортирует их, выбирает что чаще используется. Но не думает.

Если вы это делаете с помощью условного чатгпт в беаузере - это проблема вашего неверного подхода, а не ИИ ))

По сути - каждая модель под свою задачу. Есть "универсальные" типа "нарисуй котика" или "сколько женщин летало..". Те, что уже сегодня помогают в медицине / проводят исследования в лабораториях и прочее - общем массе недоступны, под конкретную задачу заточенные модели.

Второе - ИИ отлично работает с данными. Куда лучше, эффективнее и главное - быстрее, чем человек. НО! При загрузке определённого объёма данных через браузер или приложение (если речь о чатгпт) - он хер будет их полностью обрабатывать. Подгрузите ему 1-2 листа текста - без проблем. Подкиньте листов 10 - будет "дёргать" инфо кусками с начала и где-нибудь в конце. Почему так - не особо понятно. Скорей всего в эти модели, что работают через веб интерфейс, вшили определённую "защиту", чтобы народ нахаляву (или за условные 20 баксов / месяц) не перегружал модель и не "разорял" компанию. Ибо даже простой ответ "спасибо" для этой модели - это миллионы долларов затрат для владельцев модели ))

При этом - работая напрямую (через API) такого провидения LLM не наблюдается. Но тогда и платишь за каждую генерацию (токэны) - сколько "ввёл" и что получил "на выходе".



По теме автора - вы также не учитываете, что каждая модель:
1. Обучена на определённых данных (и у каждой они будут разные в какой-то мере).
2. Обучена до определённой даты (к примеру, последние данные могут быть 2024 г. лето).
3. Для получения более-менее достоверного ответа на ваш вопрос, просите LLM искать инфо в интернете. Для этого лучше подойдёт perplexity, нежели чатгпт.
4. Если прям хотите сильно достоверные данные - deep research (платные версии чатгпт и perplexity, у гемини бесплатно).

И да, и нет. LLM не рассуждает в привычном для нас понимании. При этом, нынешние модели научились многозадачности - они понимают, что от них требуется, могут разбить запрос по этапам и определить, какие нейросвязи им подключить для выполнения конкретного этапа.

К примеру, можно задать запрос: найди данные по ХХ и отобрази их графически, далее напиши статью на эту тему и оформи картинку, подходящую под эту статью. Модель это воспримет след. образом:

1. Поиск ХХ
2. Анализ результата
3. Отображение данных по запросу (какой тип графика, что конкретно отображать и т.д.)
4. Написание статьи по заданным параметрам (научная, развлекательная, кто аудитория, сколько слов и т.д.).
5. Генерация изображения под написанную статью.

Пример сильно упрощён, но суть верна.
Нынешние модели (особенно ИИ агенты) - это уже не тупой подбор "продолжения" слов с наибольшей вероятностью сочетания.

Любая машина может дать сбой.
ПРОМТы нужно правильно составлять, тогда не будет галюцианировать нейронка.

ТС, ты напиши по каким последним данным ты брал инфу в 76 женщин, м. Б. Ты трындишь

Ну так тот же deepseek сам же мне ответил на мой вопрос "откуда ты берёшь инфу"
Мол, я не гуглю, я использую базу данных, которую мне загружают люди, на данный момент я не знаю событий после 2024 года, но скоро всё изменится"
Потом привёл в пример Chatgpt, что у них та же самая система.

Это сообщение отредактировал rdm75k - 7.07.2025 - 10:24

Дипсик вообще шлак полный. Очень не советую им пользоваться. Вообще не понимаю, с хера многие на него надрачивают.

В что ИИ скажет про 1941 год, начало войны?

pvs13, спросите ИИ - почитаете.
Во многом будет зависеть, как вы вопрос поставите.

Что конкретно вас интересует про 41 и начало войны?

Ложь - это лазновидность зелновых культул

Правильно говорить вракать, грамотей.

поисковые запросы он неплохо ищет, НО нужно перепроверять.