Помню, как в школе после второго урока пришёл наш одноклассник и на перемене сказал, что скоро начнётся война с америкой. Он с отцом утром провожал на вокзале свою бабушку, и там услышал, что умер Леонид Ильич. Все прифигели. А потом уже наша классная объявила официально, на втором этаже поставили телик с фильмами про Ленина в октябре, а за ним большой портрет с чёрной ленточкой. Три дня траура. В день похорон мы с брательником играли в мушкетёров кухонными ножами и он проткнул мне ступню (не насквозь), потому что я резко поменял правила игры и начал играть в каратиста из Пиратов 20-го века. Было весело. Мы тогда даже не догадывались, что самая веселуха начнётся уже совсем скоро. И чем дальше, тем всё веселее и веселее...
Спи спокойно, дорогой наш Леонид Ильич, ты наверное единственный правитель в истории нашей страны, о котором трудно сказать что-то плохое. Спи спокойно, мы тебя помним
Да. Это так. В полном понимании слова «интеллект» - все существующие системы искусственного интеллекта таковыми не являются (поэтому в заглавии темы я взял термин в кавычки).
Давайте посмотрим, как работают системы псевдо-ИИ сегодня. В курсе технических ВУЗов с программисткой направленностью еще в 90-е годы у нас (и гораздо раньше «у них») была такая дисциплина. В основе всех таких систем лежит парадигма «обучения».
Что это такое?
Представим себе некоторый объект, на вход которому подают набор данных, на выходе получается некий результат. В качестве иллюстрации на первых лекциях нам привели простой пример – подаем на вход данные о больном, на выходе видим вероятность выживания. Вопрос. Кому отдать предпочтение на лечение? Естественно, тому, у кого выживаемость выше. Как ни жестоко, но так есть. Тратить ресурсы медиков на заведомо умирающего – глупо. Окей. Здесь все просто и понятно.
Но возникает один вопрос. А как «обучали» данный объект? Естественно, подавали на вход данные разных больных, на выход давали результат, объект обучался.
Если что – именно так работают нейронные сети. Как ключевой элемент сегодняшних систем ИИ (точнее, псевдо-ИИ). Что же не так?
«Не так» заключается в простом понимании простых вещей. Современный псевдо-ИИ – это всего лишь два (!) обычных раздела математики, называющиеся «математическая статистика» и «теория вероятностей». Системы ИИ подчиняются алгоритмическим правилам, при этом основное правило таких алгоритмов – «ветвление» - т.е. выбор из возможных ситуаций. И этот выбор обусловлен исключительно накопленными статистическими данными. Чем больше исходных данных с вполне д
Я не ручаюсь за подлинность цитаты, но тем не менее, она правдива, всем алкашам япа посвящается) только не пейте много, а то смотрю, ну столько тем синих, шо пиз№ец ну и тонкий юмор от мэтра
yaplakal.com