В новости с пузырем IT и падением акций был упомянут цикл Гарднера.
Решил разобраться, что это такое.
Цикл Гартнера (Gartner Hype Cycle) — это модель, описывающая путь, который проходит любая новая технология: от зарождения идеи до зрелого и продуктивного использования. Это не строгий график, а скорее концептуальная карта, которая помогает понять, на каком этапе энтузиазма и разочарования находится технология.
Согласно этой модели, технология проходит через пять последовательных этапов.
📈 Пять этапов цикла Гартнера
1. Триггер инновации (Innovation Trigger): Появляется прорывная идея или прототип. Начинаются первые обсуждения, но коммерческого продукта еще нет. 2. Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations): Технология привлекает всеобщее внимание. СМИ и инвесторы создают ажиотаж, ожидания от нее достигают максимума, часто необоснованно завышенного. На этом этапе появляется множество стартапов и громких обещаний. 3. Долина разочарования (Trough of Disillusionment): Когда реальные результаты не оправдывают возложенных надежд, интерес резко падает. Технология сталкивается с критикой, проекты закрываются, а инвестиции сокращаются. Это период отрезвления. 4. Склон просветления (Slope of Enlightenment): Несмотря на разочарование, некоторые компании продолжают развивать технологию. Появляются вторые и третьи поколения продуктов, становятся понятны реальные, а не надуманные сценарии применения. Технология начинает медленно и уверенно двигаться к зрелости. 5. Плато продуктивности (Plateau of Productivity): Технология становится мейнстримом. Ее преимущества широко признаны, она активно внедряется в бизнес-процессы и приносит измеримую пользу. Наступает этап стабильного развития.
Приведенная на ЯПе новость с пузырем АйТи, кризисом ИИ и падением акций — это яркая иллюстрация того, как индустрия генеративного ИИ проходит через «Долину разочарования» (третий этап).
· Пик завышенных ожиданий (2023–2025 гг.): Период, когда «Уолл-стрит прощала Big Tech любые траты... если в пресс-релизах упоминалось слово „AI“». Это классический пример ажиотажа и завышенных ожиданий, описанных в цикле. · Долина разочарования (с конца 2026 г.): Новость фиксирует момент перехода в эту фазу. Инвесторы требуют реальную прибыль, а не обещания, что приводит к обвалу акций (как в случае с Alphabet) и пересмотру оценок. Аналитики Gartner подтверждают, что генеративный ИИ вошел в эту стадию в 2025–2026 годах. · Временные рамки для ИИ: По прогнозам Gartner, генеративный ИИ может оставаться в «Долине разочарования» до 2026 года, после чего начнется постепенный подъем по «Склону просветления». Для некоторых конкретных ИИ-технологий, например, для специализированных моделей или инструментов безопасности, срок до зрелости оценивается в 2–5 или даже 5–10 лет.
Таким образом, этот пример — это не крах технологии, а закономерный и необходимый этап ее взросления, который проходили многие другие прорывные инновации, включая интернет во время краха доткомов.
В новости с пузырем IT и падением акций был упомянут цикл Гарднера.
Решил разобраться, что это такое.
Цикл Гартнера (Gartner Hype Cycle) — это модель, описывающая путь, который проходит любая новая технология: от зарождения идеи до зрелого и продуктивного использования. Это не строгий график, а скорее концептуальная карта, которая помогает понять, на каком этапе энтузиазма и разочарования находится технология.
Согласно этой модели, технология проходит через пять последовательных этапов.
📈 Пять этапов цикла Гартнера
1. Триггер инновации (Innovation Trigger): Появляется прорывная идея или прототип. Начинаются первые обсуждения, но коммерческого продукта еще нет. 2. Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations): Технология привлекает всеобщее внимание. СМИ и инвесторы создают ажиотаж, ожидания от нее достигают максимума, часто необоснованно завышенного. На этом этапе появляется множество стартапов и громких обещаний. 3. Долина разочарования (Trough of Disillusionment): Когда реальные результаты не оправдывают возложенных надежд, интерес резко падает. Технология сталкивается с критикой, проекты закрываются, а инвестиции сокращаются. Это период отрезвления. 4. Склон просветления (Slope of Enlightenment): Несмотря на разочарование, некоторые компании продолжают развивать технологию. Появляются вторые и третьи поколения продуктов, становятся понятны реальные, а не надуманные сценарии применения. Технология начинает медленно и уверенно двигаться к зрелости. 5. Плато продуктивности (Plateau of Productivity): Технология становится мейнстримом. Ее преимущества широко признаны, она активно внедряется в бизнес-процессы и приносит измеримую пользу. Наступает этап стабильного развития.
Приведенная на ЯПе новость с пузырем АйТи, кризисом ИИ и падением акций — это яркая иллюстрация того, как индустрия генеративного ИИ проходит через «Долину разочарования» (третий этап).
· Пик завышенных ожиданий (2023–2025 гг.): Период, когда «Уолл-стрит прощала Big Tech любые траты... если в пресс-релизах упоминалось слово „AI“». Это классический пример ажиотажа и завышенных ожиданий, описанных в цикле. · Долина разочарования (с конца 2026 г.): Новость фиксирует момент перехода в эту фазу. Инвесторы требуют реальную прибыль, а не обещания, что приводит к обвалу акций (как в случае с Alphabet) и пересмотру оценок. Аналитики Gartner подтверждают, что генеративный ИИ вошел в эту стадию в 2025–2026 годах. · Временные рамки для ИИ: По прогнозам Gartner, генеративный ИИ может оставаться в «Долине разочарования» до 2026 года, после чего начнется постепенный подъем по «Склону просветления». Для некоторых конкретных ИИ-технологий, например, для специализированных моделей или инструментов безопасности, срок до зрелости оценивается в 2–5 или даже 5–10 лет.
Таким образом, этот пример — это не крах технологии, а закономерный и необходимый этап ее взросления, который проходили многие другие прорывные инновации, включая интернет во время краха доткомов.
Понабрали хуй пойми кого в ковид после курсов "яндекс-практикума" - это первопричина. ИИ долил в огонь.
Профессионалы с опытом в сфере - никуда не делись, все с ними ок.
Как и в любой сфере - настоящие профессионалы адаптируются, переучиваются, трансформируются. Им в общем то похуй на любой кризис в отрасли.
"Войди в ОйТи за 3 месяца в прыжке с двух ног на зарплату в 250к! Начни с тестировщика!" - эти граждане вышвыриваются на мороз пачками.
Что то подобное было с юристами и экономистами в 90х и начале нулевых. А профессионалы с опытом, рекомендациями, резюме и портфолио - чувствуют себя норм.
Это сообщение отредактировал RedMoon123 - 31 окт 2026 в 11:29
"Пик завышенных ожиданий","Долина разочарования","Плато продуктивности" Такое чувство что этот Гартнер/Гарднер(по тексту оба варианта есть) хотел фэнтези написать или РПГ про хобитцов и дворфов...красиво
Это просто стрижка инвесторов на деньги, чтобы кто то много зарабатывал кто то должен много потратить.
Понабрали хуй пойми кого в ковид после курсов "яндекс-практикума" - это первопричина. ИИ долил в огонь.
Профессионалы с опытом в сфере - никуда не делись, все с ними ок.
"Войди в ОйТи за 3 месяца в прыжке с двух ног на зарплату в 250к! Начни с тестировщика!" - эти граждане вышвыриваются на мороз пачками.
Что подобное было с юристами и экономистами в 90х и начале нулевых.
профессионалы ПОКА никуда не делись. Но они не вечные Те профессионалы учились еще делать всё вручную, сейчас имея старые знания переучились использовать в работе ИИ и повысили эффективность. НО Откуда возьмутся новые профессионалы?
И до куда оно пиздонется согласно циклу этого Гарднера.? Где начинать подбирать упавшие бумаги..
Это сообщение отредактировал horses - 31 окт 2026 в 11:35
Понабрали хуй пойми кого в ковид после курсов "яндекс-практикума" - это первопричина. ИИ долил в огонь.
Профессионалы с опытом в сфере - никуда не делись, все с ними ок.
"Войди в ОйТи за 3 месяца в прыжке с двух ног на зарплату в 250к! Начни с тестировщика!" - эти граждане вышвыриваются на мороз пачками.
Что подобное было с юристами и экономистами в 90х и начале нулевых.
профессионалы ПОКА никуда не делись. Но они не вечные Те профессионалы учились еще делать всё вручную, сейчас имея старые знания переучились использовать в работе ИИ и повысили эффективность. НО Откуда возьмутся новые профессионалы?
Из молодой крови. Почему нет ? Поступили на физфак, матфак, прикладную математику, робототехнику, биотех - тыща человек. Закончили с дипломом 500. Остались в профессии с горящими глазами и жаждой познаний и готовностью постоянно учиться еще 100. Вот из них и выйдут профессионалы. А остальных на другие занятости рынок разберет.
И до куда оно пиздонется согласно циклу этого Гарднера.? Где начинать подбирать упавшие бумаги..
Цикл Гартнера — это качественная концептуальная модель, а не строгая математическая формула, где можно было бы измерить «высоту» пика и «высоту» плато и сравнить их. Поэтому, может ещё ниже пи@данется.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Наконец-то период спада истерики настал. 1000 стартапов со словом ИИ в названии, которые прикрутили apiшечку к chatgpt кснут в лету. Туда им и дорога. Зато, может, директора выключат истерику на тему "надо ии" и начнут нормально головой думать? У нас на работе ии код пишет. Все это дружно называют "нейровысер". Потому что оно, конечно, работает. Но очень херово. А иишка код пишет так, что в нем потом никто не разберётся. И в результате от ии либо mvp - прототип программы на поисследовать, попробовать, как оно будет, либо какие-то внутренние поделки, на которые время реальных разрабов тратить дорого. Нормально ии код пишет только когда этот код контролирует очень опытный программист. И в тандеме с опытным программистом иишка даёт хороший прирост производительности. Проблема только в том, что хороших программистов очень мало. А бум "вкатунов в айти" привел к тому, что в айти большой избыток плохих программистов, которые никому особо не нужны и кого легко заменит ии, и огромный дефицит хороших программистов, которые бы этот ии контролировали с высоты своего опыта. Так что новость скорее хорошая, чем плохая. Наконец-то от истерики "вас всех заменит ии" перейдут к продуктивному "и как нам реально с ии продукты делать?"
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Наконец-то период спада истерики настал. 1000 стартапов со словом ИИ в названии, которые прикрутили apiшечку к chatgpt кснут в лету. Туда им и дорога.
что-то мне это напоминает бум дот-комов. Застал где-то 16-летним, уже глубоко интересовавшимся компами, и доступ к интернету у меня тогда был. Правда по диал-апу, жутко дорогой и только по праздникам, но был.
Тогда улетали в небеса те компании на бирже, у которых в названии было слово "веб", "нет", или "интернет". Даже не имеющие никакого отношения к интернету. Ебнулись с верхов те компании тоже знатно.
Это сообщение отредактировал RedMoon123 - 31 окт 2026 в 13:33
Понабрали хуй пойми кого в ковид после курсов "яндекс-практикума" - это первопричина. ИИ долил в огонь.
Профессионалы с опытом в сфере - никуда не делись, все с ними ок.
"Войди в ОйТи за 3 месяца в прыжке с двух ног на зарплату в 250к! Начни с тестировщика!" - эти граждане вышвыриваются на мороз пачками.
Что подобное было с юристами и экономистами в 90х и начале нулевых.
профессионалы ПОКА никуда не делись. Но они не вечные Те профессионалы учились еще делать всё вручную, сейчас имея старые знания переучились использовать в работе ИИ и повысили эффективность. НО Откуда возьмутся новые профессионалы?
Из молодой крови. Почему нет ? Поступили на физфак, матфак, прикладную математику, робототехнику, биотех - тыща человек. Закончили с дипломом 500. Остались в профессии с горящими глазами и жаждой познаний и готовностью постоянно учиться еще 100. Вот из них и выйдут профессионалы. А остальных на другие занятости рынок разберет.
робототехника, биотех
Какая блин робототехника в Чебурляндии? Сейчас студент даже блядский datasheet посмотреть не сможет на микросхему, потому что половину интернета заблокировали с той стороны, и другую с этой. Еще сыны блядей постоянно пытаются все средства обхода заблокировать.
А скоро вообще перестанут трафик за пределы Чебурляндии выпускать.
Какая блин робототехника в Чебурляндии? Сейчас студент даже блядский datasheet посмотреть не сможет на микросхему, потому что половину интернета заблокировали с той стороны, и другую с этой. Еще сыны блядей постоянно пытаются все средства обхода заблокировать.
А скоро вообще перестанут трафик за пределы Чебурляндии выпускать.
биотех епт
В младшей группе детского сада дети уже давно все это обходят.
профессионалы ПОКА никуда не делись. Но они не вечные Те профессионалы учились еще делать всё вручную, сейчас имея старые знания переучились использовать в работе ИИ и повысили эффективность. НО Откуда возьмутся новые профессионалы?
Оттуда же, откуда появляются профессионалы в других профессиях не так избалованных шальными деньгами как айтишники.
А несколько дней назад рушился рынок Китая. Если кто забыл.
начнем сразу с хороших новостей — пузырь пока не лопнул и жуткий кризис не начался. На американской бирже в последние три дня (28–30 октября) действительно происходит жесткая коррекция техногигантов, а индекс Nasdaq за октябрь потерял около 2 трлн долларов капитализации (только сегодня, 30 октября, в ходе торгов Nasdaq падал почти на 1000 пунктов, или на 3,7–4%).
В телеграм-каналах это подают как «крах ИИ-пузыря», но если посмотреть в квартальные отчеты, которые вышли на этой неделе, причина паники совсем в другом — в кризисе свободного денежного потока (Free Cash Flow) из-за безумных трат на стройку дата-центров.
ИИ зарабатывает миллиарды, но сжигает еще больше живых денег. Вопреки слухам о том, что «ИИ никому не нужен», облачные и ИИ-подразделения растут рекордными темпами: у Google Cloud выручка за квартал взлетела на 103% (до $30,7 млрд), у Microsoft Azure — на 48%, у Amazon AWS — на 39% (до $46 млрд). Проблема в том, что ради этой гонки корпорации скупают чипы и строят дата-центры с такой скоростью, что у них буквально закончились свободные деньги.
p.s. а если по делу - все эьт биржи и ценные бумаги = пузырь.
профессионалы ПОКА никуда не делись. Но они не вечные Те профессионалы учились еще делать всё вручную, сейчас имея старые знания переучились использовать в работе ИИ и повысили эффективность. НО Откуда возьмутся новые профессионалы?
Оттуда же, откуда появляются профессионалы в других профессиях не так избалованных шальными деньгами как айтишники.
То есть ни откуда?
Цитата
ИИ зарабатывает миллиарды, но сжигает еще больше живых денег. Вопреки слухам о том, что «ИИ никому не нужен», облачные и ИИ-подразделения растут рекордными темпами: у Google Cloud выручка за квартал взлетела на 103% (до $30,7 млрд), у Microsoft Azure — на 48%, у Amazon AWS — на 39% (до $46 млрд). Проблема в том, что ради этой гонки корпорации скупают чипы и строят дата-центры с такой скоростью, что у них буквально закончились свободные деньги.
Какие свободные деньги? Они там в кредитах уже давно по уши. Кроме Нвидии никто прибыли не имеет на этом ИИ, все в минусах сидят
Это сообщение отредактировал Taicho - 31 окт 2026 в 21:30
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
5 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)