3
Американская разведка через своё агентство IARPA ещё в 2021 году запустила программу BRIAR. Цель проекта — создать технологию, которая узнаёт людей с расстояния в сотни метров (с дронов, вышек наблюдения, крыш), когда лицо не видно, изображение размыто от вибрации, а человек активно пытается скрыться или замаскироваться.
25 ноября 2025 года вышел патент, который финансировался по этой программе. Суть технологии: нейросеть научили разделять в видеопотоке биометрические признаки (форма тела, скелет, походка, уникальная динамика суставов) и небиометрические (одежда, фон, освещение, конкретное действие). Система фокусируется только на «подписи тела», которую невозможно изменить без хирургии.
Технология использует юридическую серую зону: биометрия формы тела и походки регулируется менее строго, чем лицевая биометрия, и её правовой статус пока не определён в большинстве юрисдикций.
Технологию назвали «биометрическое распутывание». Это связка из нескольких нейросетей, которые дополняют друг друга:
Первая сеть — её обучили только на чёрных силуэтах людей (без одежды, цвета, фона — просто контур тела). Она научилась видеть чистую биомеханику: как человек держит равновесие, как распределяет вес, какие у него пропорции конечностей.
Вторая сеть — она смотрит на обычное цветное видео, но постоянно сверяется с первой. Первая сеть заставляет её игнорировать одежду и фон, концентрируясь только на форме тела.
Третья часть — визуальная модель (похожая на ChatGPT для видео). Она смотрит на кадр и автоматически создаёт текстовое досье в трёх частях:
Биометрия: «стройный человек, прямая осанка, длинные руки»
Действие: «рвёт бумагу обеими руками, резкие движения»
Внешность: «жёлтая футболка, тёмные шорты»
Текст нужен, чтобы искать людей не по фотографии лица, а по смыслу. Оператор дрона вводит запрос «найди стройного человека в жёлтом, который рвёт бумагу» — и система мгновенно находит нужные видео в терабайтах архивов. Система понимает суть того, что происходит.
Патент тестировали на видео с уличных камер на больших расстояниях:
-В 9 случаях из 10 система находит правильного человека с первой попытки
-Работает при любых действиях: сидит, бежит, открывает дверь, читает, кашляет, держится за голову — не только при ходьбе
-Во всех тестах лица специально размыты, чтобы система училась работать без лицевой информации
Технология уже существует, запатентована и готова к массовому развёртыванию.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
yaplakal.com