Мэр Москвы обязал работодателей сообщать номера телефонов, проездных и автомобилей сотрудников на удалёнке

Ты не правильно высрался,правильно так: Я МААААсквичь...И коли такой базар пошел,то налоги падла в регион верни
Уж извините жители столицы,по другому с этим долбаёбом никак.
ЗЫ Все хуйня,коль у вас началось,значит скоро по все стране,у нас уже губер "заболел" ковидой нах,значит ждем репрессий,что меня напрягает так то,что столица еще как то пересидит за счет жирка,что будет в регионах мне аж от мыслей хуевасто становиться.

Я же писал выше. Пропустил?
Они будут сверять положение машины по камерам и взаимо расположение твоей именно симки по вышкам в момент перемещения.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Серийный номер велосипеда. Под седлом обычно набивается.

Ну да, ну да, москвичи же все деньги РФ получают, у каждого зарплата пол ляма и квартиры по 700 метров. И за МКАДом жизни нет. Пургу не несите!

Собянин как с другой планеты,он так и не поймёт,Москва многомиллионный город,это ему не здание мэрии,проследить за всеми работниками и взять объяснение,почему работник в отгуле или вышел на обед он не сможет.Собянин спустя годы удивляется,оказывается в Москве не две юрты и три оленя,он вообще как же у нас продержался то?Он не в курсе ничего в Москве и России,Ноль.Как он собрался выяснять,почему человек на удаленке вышел на улицу?Миллион людей,и каждый день кто то отпросился с работы,кто то прогулял,кто то раздолбай.Когда Собянин принимает решение,оно похоже на решение наивного ребёнка.Что он делает в мэрах?Худшего мэра в Москве ещё не было.

Реакция здорового человека на такую деятельность "власти".

Ооо... новые проверочки в прокуратуру подъехали!

В одной известной соцсети заподной, есть группа "оштрафованы за то что заболели" это про приложение "Социальный мониторинг" так вот люди не поленились и начали заявления в суд писать, и знаете что?!? Суд начал рассматривать их дела в их же пользу. А тут прям просится коллективный иск да и идти прям до Гааги.

По сабжу *лавров.жпг*

Размещено через приложение ЯПлакалъ

А можно этой собаке фото хуя отправить? Желательно конечно в реале каленый лом в жопу и прокрутить раз 500. но это мечты.

Исследователи доказали, что по логам сотовой связи можно предсказывать… занятость. Довольно точно определяются безработные и представители ещё 17 родов занятий.
По информации учёных, это первое в мире исследование такого рода, когда безработных или профессию человека вычисляют на индивидуальном уровне с помощью глубинного обучения по логам сотовой сети. Раньше исследователи пытались предсказать только общий уровень безработицы по мобильным данным, но не профессии конкретных людей.
Исследователи подчёркивают, насколько важно иметь точную статистику безработных в обществе. Это важный экономический индикатор для изучения рынка труда, который помогает строить экономические прогнозы и управлять экономикой. Хотя избыток свободных трудовых ресурсов приятен для работодателей, но государство обычно ставит целью снизить безработицу ниже определённого уровня.
Узнать точную информацию о безработных тяжело. Для этого требуется периодически проводить масштабные социологические опросы. В некоторых странах фактический уровень безработицы сильно превышает показатель официально зарегистрированных в органах служб занятости.
Такие опросы отнимают немало времени и ресурсов. Например, в США действительно постоянно проводят такие опросы в домохозяйствах и публикуют статистику. В менее развитых странах из-за дороговизны опросов их проводят нерегулярно и с недостаточным охватом. Теперь исследователи нашли альтернативный вариант, который кардинально решает проблему.
Сотовые телефоны сейчас есть даже у бомжей, поэтому анализ метаданных обеспечивает практически полный охват трудоспособного населения во многих странах (в целом мобильники есть у более 50% населения Земли). О таком охвате социологи могут только мечтать. Инженеры показали, что метаданные сотовой сети обеспечивают достаточный пространственный охват и точность во времени, чтобы проводить эффективный дата-майнинг.
Беспрецедентный охват и точность метаданных сотовой сети в прошлые годы учёные использовали для вычисления вспомогательных индикаторов уровня бедности, неграмотности, оценки численности населения, миграции и распространения вирусных эпидемий. На индивидуальном уровне метаданные сотовой сети помогают предсказать социально-экономический статус человека, уровень дохода, его демографические характеристики и тип личности. Теперь дошло дело и до статуса занятости.
Исследователи применили модель глубинного обучения на массивном наборе данных, полученных в одной бедной южноазиатской стране. Для обучения программы использовали результаты опроса 200 000 человек в домохозяйствах, проведённого местным оператором сотовой связи. Люди сообщали о своём статусе занятости и профессии, выбирая из 18 видов занятий.
Кроме того, для глубинного обучения взяли мобильные логи за срок шесть месяцев 76 000 из этих 200 000 опрошенных человек. Информацию тщательно анонимизировали, программа не имела доступа к номерам телефонов, именам абонентов, содержимому разговоров и текстовых сообщений. Естественно, имея такой доступ в стиле СОРМ, можно профилировать людей практически со стопроцентной точностью. В данном случае ставилась задача провести научное исследование не нарушая права человека.
Из мобильных логов исследователи выделили переменные трёх типов: финансовые (сумма пополнения счёта, расходы на связь, частота пополнения, соотношение между максимальной и минимальной суммой пополнения счёта и др.), перемещения по местности (домашний район/сота, энтропия мест посещения, радиус инерции сечения, количество посещённых мест и др.) и социальные функции (количество разговоров с контактом, энтропия контактов, продолжительность разговора, количество SMS, объём интернет-трафика, количество MMS, количество и продолжительность видеозвонков, частота использования дополнительных услуг оператора и др.).
Модель со всеми переменными протестировали на нескольких алгоритмах, в том числе GBM (gradient boosted machines), RF (random forest), SVM (support vector machines) и kNN (K-nearest neighbors). По итогу была составлена многослойная нейросеть. Точнее, 18 моделей для каждого вида профессии (включая безработных). Обучение и тестирование осуществлялись с распределением данных 75% и 25%. Результаты показали, что нейросеть лучше всего определяет офисных сотрудников (клерков). По использованию мобильной связи они выдают себя с точностью 73,5%. Сложнее всего определить по метаданным сотовой сети квалифицированных сотрудников (61,9%). Средний показатель по всем профессиональным группам составил 67,5%. Как и офисные сотрудники, безработные определяются тоже очень хорошо с вероятностью 70,4%.
Полностью тут: http://integral-russia.ru/2016/12/24/nejro...m-sotovoj-seti/


Итак, если мы укажем действительные телефоны - они сравнят активность владельцев по состоянию на 28 сентября, 5, 12, 19, 26 октября. И выявят отличия. А если укажем липовые - то поймут что их надули. Вопрос в тяжести последствий. И в возможности и желании тунгуса эти последствия выявлять.

Это сообщение отредактировал morro - 7.10.2020 - 10:53

Вот такую ебалду на работе надо заполнять.
Тундра Мэн вкрай уже хуеет.

размеры трусов не надо сообщить?

Суть нашего государства.
Нельзя, но за деньги можно.
В медицине, например, так же.

Я бы творожка почтой россии отправил.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Не заполняйте. Напишите служебную записку на имя руководителя от отказе предоставлять персональные данные. Но, думается мне, 90% сотрудников предоставят так как: "сказали уволят", "сказали штраф", и, моё любимое "а чЁ такова?".

Ну вот блин.
Перевели на полуудалёнку. Через день можно ходить, но пишем что постоянно на удалёнке. А с такой хернёй будет как в прошлый раз, сделают бумажку что у нас непрерывное производство и придётся таки до офиса ездить =(

За непредставление информации согласно этому указу предусмотрена административная ответственность по ч. 1 ст. 20.6.1. КоАП РФ в виде предупреждения или наложения административного штрафа на граждан в размере от одной тысячи до тридцати тысяч рублей; на должностных лиц - от десяти тысяч до пятидесяти тысяч рублей; на лиц, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, - от тридцати тысяч до пятидесяти тысяч рублей; на юридических лиц - от ста тысяч до трехсот тысяч рублей.

Да, только вот такоя хрень и на работе составляется акт об отказе предоставлять сведения.

А потом придет прокурор, который всегда прав, и скажет: "Вот тут жалоба на вас поступила, уважаемый работодатель, нарушаем федеральное законодательство? ФЗ - О ПД, О связи, ТК РФ? Нехорошо это. И вот только не надо кивать на указы Собянина - вы за себя отвечайте."

Это сообщение отредактировал morro - 7.10.2020 - 13:30

А зачем и ради чего работнику сраться с работодателем из-за мудаков во власти?

балять, че теперь придется машину покупать?

Штрафов не было? А то пугали ими. Коллеге на мот штраф пришел, ну правда он превысил скорость и ему параллельно 5к за нарушение самоизоляции впаяли

Да ладно... Летом 2019, когда Москвичи на митинги по поводу выборов в Мосгордуму выходили, над ними в регионах смеялись... Типа смотрите какие сытые, после барбершопов и с айфонами в руках, а чем то недовольны... Терпилы как раз в провинции живут и схавают легко

А передача личных данных третьим лицам без согласия уже не является приступлением?

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Отменен нагатинским судом, один был.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Зачем сраться то?Просто уведомите руководство о своём законном праве.Вот о чем я и говорю: люди миллион причин найдут, лишь бы не отстаивать свои права, ведь проще прогнуться, правда?

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Твоё "отстаивание прав" выйдет крупным штрафом работодателю - власти особо разбираться не будут, чьи там права нарушаются. Так повторю вопрос, зачем подставлять работодателя?