Процессы деления и роста клеток управляются множеством сложных сигнальных путей, которые могут нарушаться вследствие мутаций или неправильной регуляции. Эти пути представляют собой целые системы, определяющие судьбу клетки: будет ли она делиться, расти или подвергнется апоптозу (программируемой гибели).
Сигнальный путь тирозинкиназ, рецепторы, такие как эпидермальный фактор роста (EGFR) и HER2, играют важную роль в контроле клеточного деления. В условиях мутаций эти рецепторы могут быть гиперактивны, что приводит к неконтролируемому росту и делению клеток, как это часто происходит в раковых опухолях. Путь mTOR является одним из центральных регуляторов метаболизма, роста и выживания клеток. Когда путь гиперактивен, что нередко случается в раковых клетках, клеточное деление становится неконтролируемым, а апоптоз подавляется. Но этот механизм также взаимодействует с другими путями, делая его лишь частью сложной системы клеточного управления. Мутации в генах RAS или RAF могут активировать этот сигнальный каскад, что запускает бесконтрольный рост клеток. Но при этом путь не действует изолированно, его активность переплетается с другими сигнальными каскадами, создавая эффект домино на клеточном уровне.
Сегодня бессмысленно перечислять все известные сигнальные каскады, поскольку многие из них ещё не раскрыты. Мы понимаем лишь фрагменты этой сложной системы. Более того, есть пути, которые отвечают за клеточную дифференцировку или взаимодействие клеток. Определённые гены могут принимать участие в различных сигнальных путях, даже если их основная функция кажется изолированной. Эти гены способны посылать сбитые сигналы или неверные инструкции клеткам, что ещё сильнее усложняет картину. Понять все механизмы на данный момент мы не в состоянии, и многие аспекты их работы остаются загадкой.
Наша неспособность в полной мере осознать глубину этих процессов заключается не только в отсутствии знаний, но и в ограниченности человеческих когнитивных возможностей. Современная наука сталкивается с барьерами когнитивных возможностей, которые ограничивают наше понимание таких сложных систем. Именно для преодоления этих границ создаются квантовые компьютеры, основанные на искусственном интеллекте, которые в будущем смогут превзойти человеческий разум. Они помогут анализировать многомерные биологические системы на уровне, недоступном для нас сейчас.
Эти технологии позволят нам увидеть взаимосвязи, которые мы не в состоянии осознать . Только через такую эволюцию в вычислительных мощностях можно будет реально надеяться на разгадку и победу над многими сложными заболеваниями.
Деление и рост клеток контролируются множеством сложных сигнальных путей, а статья читается эта как обычный бред, не о чем вообще, потерянное время.
yaplakal.com