Челябинские учёные научили ИИ выявлять иноагентов и экстремистов

Ученые из ЮУрГУ разработали систему, позволяющую выявлять в текстах иноагентов, экстремистов и других нежелательных в РФ лиц и организаций. Сервис сопоставляет имена, названия организаций и материалы с базами Минюста РФ и Росфинмониторинга.

«Сервис автоматически извлекает из загруженных PDF- или TXT-документов имена, названия организаций и наименования материалов, сопоставляет их с актуальными базами данных и формирует детальный отчет», — указывают в пресс-службе вуза. При этом сервис не присваивает никаких статусов. Главная задача — помочь специалисту обнаружить в тексте фрагменты, требующие дополнительной проверки по официальным источникам.
Система объединяет данные из пяти ключевых категорий официальных источников:

иностранные агенты (организации и физические лица из реестра Минюста России);
нежелательные организации (иностранные и международные НКО, деятельность которых признана нежелательной в РФ);
экстремистские организации (общественные и религиозные объединения, признанные экстремистскими);
экстремистские материалы (книги, фильмы, музыкальные альбомы и иные произведения из федерального списка Минюста);
лица и организации, причастные к терроризму (записи из официального перечня Росфинмониторинга).
«Это не система „вычисления“ или автоматического осуждения. Сервис показывает совпадения и контекст, а окончательное решение всегда остается за человеком», — поясняет доцент центра образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ «ВиртУм» ЮУрГУ Владимир Сурин.

База сервиса формируется автоматически. Информация о лицах или организациях актуализируется ежедневно в 3:00 по местному времени, при необходимости обновление можно запустить вручную.
Ura.ru
Размещено через приложение ЯПлакалъ