19
Книга 1972-го года.
Математика атакует родителей — это научно-популярная книга известных советских популяризаторов математики Владимира Арнольда и Якова Хороша.
Если вкратце, вот что о ней важно знать:
*
О чем она? Это не учебник, а увлекательное и остроумное исследование о том, как изменилась школьная математика в 1960-70-е годы (эпоха реформ), и почему новые подходы вызывают такое непонимание у родителей, учившихся по старым программам.
Наткнулась я там на 12-14й странице с такими очень любопытными упоминаниями фактов, о том, что вычислительные машины уже помогли диагностировать и спрогнозировать тяжесть инсульта и дать рекомендацию по лечению. А так же о том, что с помощью вычислительных машин уже проводили лингвистические исследования.
Скрины ниже.
Начала искать, т.к. мне очень интересно стало. Т.к. сама занимаюсь автоматизацией медицины много лет.
И к своему удивлению нашла, что это, оказывается, правда!
Простейшие ЭВМ используя формальные алгоритмы (деревья решений) на основе статистических данных, могут ставить диагноз и предлагать план лечения не хуже, а иногда и лучше, чем средний врач. Это иллюстрирует силу четкого логического подхода, которому и учит "новая математика".
Реальность на 1972 год: Да, это было абсолютно реальное и активно развивавшееся направление, известное как "медицинские диагностические системы" или "клинические экспертные системы".*
Пионерские работы: Еще в конце 1950-х — начале 1960-х годов появились первые системы. Например, система
CADUCEUS (или ее ранние прототипы) для диагностики в терапии,
MYCIN (разработана в Стэнфорде в 1970-х) для диагностики бактериальных инфекций и выбора антибиотиков. Хотя MYCIN появилась чуть позже выхода книги, она стала кульминацией идей, которые витали в воздухе и внедрялись ранее.
*
Статистические методы: Использовались байесовские сети, деревья решений и линейный дискриминантный анализ. Эти методы действительно позволяли обрабатывать сотни параметров (симптомы, анализы, анамнез) и вычислять наиболее вероятный диагноз.
*
Именно для инсульта: Разработки велись. Неврологические диагнозы, включая дифференциальную диагностику типа инсульта (ишемический/геморрагический), локализацию очага, были одним из приоритетов, так как от этого кардинально зависела тактика лечения. Точность таких систем в исследованиях показывала результаты, сопоставимые с квалифицированным специалистом.
*
Суть примера: Арнольд и Хорош абсолютно правы. Этот пример был не фантастикой, а
передним краем науки 1970-х. Он демонстрировал, что математическая формализация (алгоритм) может стать мощнейшим инструментом в таких "нематематических" сферах, как медицина. И для понимания этих принципов нужно именно современное математическое мышление.
### 2. Лингвистическое исследование «Илиады» Гомера с помощью вычислительных машин
Что пишут авторы: Они рассказывают, как с помощью ЭВМ был проведен статистический анализ текста "Илиады". Машина исследовала структуру стиха, распределение слов, эпитетов и т.д. Целью было решение знаменитого
"гомеровского вопроса": был ли у "Илиады" один автор (Гомер) или это собрание песен разных сказителей, сведенных воедино.
Реальность на 1972 год: Да, это было реальное и очень модное направление — компьютерная (квантитативная) лингвистика и стилометрия.*
История вопроса: Стилометрия (измерение стилистических особенностей) зародилась еще в XIX веке, но с появлением ЭВМ в 1950-60-е она получила мощный импульс. Ученые могли впервые обрабатывать гигантские объемы текста.
*
Исследования Гомера: Одним из самых известных проектов была работа американского классика
Мильмана Парри и его ученика
Альберта Лорда в 1930-50-е годы. Они изучали устную эпическую традицию. А их последователи в 1960-е действительно начали применять статистические методы и ЭВМ для анализа формул, повторов, структуры гомеровских поэм.
*
Что именно анализировали на ЭВМ? * Частотность и распределение
формульных эпитетов ("быстроногий Ахиллес", "розоперстая Эос").
* Статистику
метра (гекзаметра) и
цезур (пауз в строке).
* Распределение
служебных слов, окончаний.
*
Цель: Обнаружить статистически значимые паттерны. Если поэма однородна — паттерны будут распределены равномерно. Если же она — "лоскутное одеяло" от разных авторов или эпох, анализ мог выявить границы этих "лоскутов" (разные статистические кластеры).
*
Результаты на тот момент: Исследования
не дали однозначного ответа, разрубившего "гомеровский вопрос". Но они показали
удивительную стилистическую целостность текста, что скорее свидетельствовало в пользу единого авторского замысла или очень отлаженной единой традиции. Этот вывод сам по себе был научной сенсацией.
Вывод Арнольда и Хороша: Они используют этот пример, чтобы показать, что
математика (статистика, теория вероятностей) становится инструментом гуманитарных наук. Чтобы понимать такие исследования, опять же, нужно современное математическое мышление, а не просто умение решить задачу на вычисление площади.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
yaplakal.com