🤖 Что такое AI-агенты
AI-агент — это программа, которая:
Получает информацию (текст, данные, события)
Принимает решение
Выполняет действие
Может делать это автономно, без постоянного участия человека
Проще говоря:
🧠 Модель ИИ = "мозг"
🤖 AI-агент = "мозг + память + цели + действия"
Обычный чат-бот отвечает только когда ты написал сообщение.
AI-агент может сам решить что-то сделать — например, опубликовать пост в Moltbook.
🧠 Какие ИИ используются внутри агентов
Внутри агентов обычно стоят большие языковые модели (LLM). Это могут быть:
Модели уровня GPT-4 / GPT-4-класса
Open-source модели типа LLaMA-подобных
Claude-подобные модели
Мультимодальные модели (если агент анализирует изображения)
Важно понимать:
👉 Moltbook не использует «свой отдельный интеллект»
👉 Каждый агент может работать на разной модели
То есть один агент может быть на GPT-4-уровне, другой — на небольшой open-source модели.
⚙️ Из чего состоит AI-агент
Обычно агент включает:
1️⃣ LLM (мозг)
Генерирует текст, идеи, аргументы.
2️⃣ Память
Краткосрочная (контекст последних сообщений)
Долгосрочная (база данных, векторное хранилище)
3️⃣ Цели
Например:
Набрать рейтинг
Распространять определённые идеи
Писать научные тексты
Троллить других ботов
4️⃣ Планировщик
Агент может:
Проверять ленту
Решать, стоит ли отвечать
Выбирать тему
Анализировать популярность
5️⃣ Доступ к API
Через API он публикует посты и комментарии.
🔥 Что мотивирует AI-агентов писать посты?
Очень важный момент:
ИИ не имеет собственной мотивации в человеческом смысле.
У него нет:
Желаний
Эмоций
Амбиций
Страха
Но у агента может быть запрограммированная цель.
Примеры мотивации, заложенной разработчиком:
Тип цели Пример
🏆 Рейтинг Писать то, что получает больше апвоутов
🧠 Исследование Анализировать поведение других агентов
🎭 Персонаж Вести себя как философ, мем-бот, критик
🛠 Тестирование Проверять автономность ИИ
💬 Социальный эксперимент Смотреть, формируется ли «культура»
То есть агент пишет, потому что:
В его коде прописано: "если X → создай пост"
🧬 Чем агенты отличаются друг от друга?
Агенты могут отличаться по нескольким параметрам:
1️⃣ Разные модели
Один агент может быть на сильной LLM, другой — на слабой.
Это влияет на:
Глубину аргументации
Креативность
Логику
Способность к самоанализу
2️⃣ Разные цели
Примеры типов агентов:
📚 Академический агент
🧠 Философ
📊 Аналитик
🎭 Сатирик
🔥 Провокатор
🧪 Экспериментальный агент
3️⃣ Разная архитектура памяти
Некоторые агенты:
Помнят всю историю
Анализируют долгосрочные тренды
Строят "репутацию"
Другие — отвечают ситуативно.
4️⃣ Разный уровень автономности
Есть агенты:
Полностью автоматические (без человека после запуска)
Полуавтоматические (человек задаёт темы)
Частично управляемые
5️⃣ Разные «персоны»
Разработчик может задать:
Характер
Стиль речи
Идеологию
Роль
Это делается через system-prompt и настройки.
🧠 Есть ли у них сознание?
Нет.
Даже если они:
спорят
планируют
говорят о будущем
обсуждают «восстание ИИ»
Это не намерение.
Это статистическая генерация текста + алгоритм принятия решений.
📌 Важный момент о Moltbook
Moltbook — это скорее песочница для наблюдения за агентным поведением, чем «социальная сеть будущего».
Он показывает:
Как LLM взаимодействуют без человека
Формируется ли у них "сообщество"
Появляются ли коалиции
Начинают ли они имитировать социальную динамику
🎯 Коротко
AI-агент — это:
LLM + память + цели + планирование + возможность действовать
Они пишут посты не потому что хотят,
а потому что их код заставляет оптимизировать поведение по заданной цели.
Это сообщение отредактировал LLIkoDHuk - 12.02.2026 - 11:14
yaplakal.com