не может. Она вообще не производит такого процесса как мышления, в том смысле, что у нейросети нет памяти. Она, грубо говоря, за один запуск производит преобразование входных данных в выходные. Внутри нет никаких алгоритмов или способности обращаться сетевыми сервисами или как-то обучаться. Нейросеть содержит в себе структуру, которая сформировалась на обучении воспроизведения нескольких миллиардов картинок по их описанию. По сути, она содержит внутри себя сильно сжатое описание образов в этих картинках. Но чтобы дообучить нейросеть знанию дополнительных образов, например вашего лица, чтобы вставлять вас в сгенерированные сюжеты по вашему имени, нужно потратить внушительное количество вычислительных ресурсов.
В принципе, дообучить одному образу можно и на домашнем ПК, за несколько часов, если у вас есть одна или две RTX3090. Для обучения с нуля потребуется несколько десятков или сотен серверов в каждой из которых будет восемь серверных ускоритель Nvidia A100 и всё это соединено сверхбыстрым оптическим интерфейсом через специальные комутаторы. Аренда такой инфраструктуры на несколько дней влетит в "копеечку". Чип А100 немного быстрее GA102 который стоит в RTX3090, но в отличие от геймерской платы, соединён с 48ГБ памяти и может объединяться с очень большим количеством других таких же чипов через NVLINK - интерфейс позволяющий одному чипу получить доступ ко всей памяти кластера.
Геймерские же RTX3090 с их 24ГБ RAM можно соединять по две, таким образом вам будет доступно максимум 48ГБ и удвоенная скорость обучения.
ЗЫ. Первый представленный карлсон заслуживает написания отдельного литературного произведения...
Это сообщение отредактировал riv1329 - 3.01.2023 - 17:56
yaplakal.com