пока нет, но их готовят
История недели про Natasha. Стартап работал 8 лет и в него вложилась даже Microsoft, в это время сотни индусов выдавали себя за AI и вручную писали кодИстория, достойная экранизации, произошла с лондонским стартапом Builder.ai.
Компания объявила о банкротстве после того, как в несколько раз завысила данные о своей выручке. Казалось бы, обычное дело, если бы не один любопытный момент.
Ещё в 2019 году стартап обвиняли в мошенничестве. Он создавал нейросеть под названием Natasha, способную разрабатывать приложения и сайты без участия пользователя. На деле же за искусственный интеллект выдавали индийских сотрудников, которые вручную выполняли всю работу.
В 2016 году разработчик Сачин Дев Дуггал основал компанию Engineer.ai. В будущем она будет переименована в Builder.ai.
С самого начала компания сделала ставку на искусственный интеллект. Engineer.ai разрабатывала нейросеть Natasha, которая якобы могла создавать сайты и приложения без участия пользователей. Это то, что сейчас пытаются сделать компании OpenAI и Google.
На тот момент такая идея казалась революционной. Даже сейчас подобный подход выглядит перспективно, ведь ИИ по-прежнему не способен самостоятельно разработать сайт с нуля.
В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций от нескольких фондов, включая японский банк SoftBank. Это стало первым вложением SoftBank в ИИ-стартап за пределами Японии.
Engineer.ai с самого начала разрабатывала human-assisted AI. В переводе на русский это означает ИИ с привлечением человека для работы.
Суть идеи заключалась в следующем: пользователь выбирает, что хочет создать (например, приложение для доставки пиццы), отмечает понравившиеся примеры, после чего система рассчитывает стоимость и сроки реализации.
Особенность Engineer.ai заключалась в том, что она поручала разработку кода сторонним разработчикам (их было более 30 тысяч), а ИИ помогал найти наиболее выгодное предложение и по возможности использовал готовые модули, чтобы не писать их заново.
Цены и сроки всегда рассчитывались индивидуально, в зависимости от требований заказчика. Подписок не было, только фиксированные расценки под каждый проект.
Проще говоря, Engineer.ai выступала посредником между клиентом и фрилансером, а ИИ лишь немного помогал оптимизировать процесс.
В интервью 2018 года основатель утверждал, что 82% приложений «были созданы автономно в течение часа».
В 2019 году The Wall Street Journal опубликовало расследование, которое раскрыло реальные проблем внутри Engineer.ai.
Выяснилось, большую часть работы выполняли вручную разработчики из Индии. Именно они писали код для клиентских сайтов и приложений.
На вопрос, в чём заключается применение искусственного интеллекта, представитель компании ответил, что система самостоятельно рассчитывает сроки и стоимость разработки, используя обработку естественного языка и дерево решений — модель, помогающую распределять задачи между исполнителями.
Однако несколько бывших и действующих на тот момент сотрудников утверждали, что ИИ не используется даже для расчёта цен и сроков. Все вычисления производились вручную в обычных программах. По словам сотрудников, дерево решений, применяемое компанией, не стоит называть ИИ — это простая и устаревшая технология.
Более того, в 2019 году никакого искусственного интеллекта у компании не было, хотя даже в названии Engineer.ai фигурирует AI.
Расследование WSJ вышло в августе 2019 года. К тому моменту Engineer.ai только начала разработку технологий, необходимых для автоматизации создания приложений. Источник издания заявил, что полноценное внедрение ИИ в систему могло занять ещё год.
Расследование вышло как раз в тот момент, когда бывший директор по бизнесу Роберт Холдхейм подал в суд на компанию за незаконное увольнение. В своём иске он утверждал, что Engineer.ai вводила инвесторов в заблуждение, рассказывая о несуществующем ИИ.
https://www.iphones.ru/iNotes/natasha-fake-...tvm1z4461786519а азербайджанский IT-специалист еще и на рынке работает....